Regulators increasingly require clinical outcome assessment (COA) data for approval. COAs can be collected via questionnaires or digital health technologies (DHTs), yet no single resource provides a side-by-side comparison of tools that collect complementary or related COA measures. We propose how to align ontologies for actively collected and passively monitored COAs into a single framework to allow for rapid, evidence-based, and fit-for-purpose measure selection.

中文翻译：

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用于措施选择的主动收集和被动监测的临床结果评估 (COA) 的一致框架

监管机构越来越需要临床结果评估 (COA) 数据进行批准。COA 可以通过问卷或数字健康技术 (DHT) 收集，但没有任何单一资源可以对收集补充或相关 COA 措施的工具进行并列比较。我们提出如何将主动收集和被动监控的 COA 本体整合到一个框架中，以实现快速、基于证据和适合目的的措施选择。